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5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):新型工業(yè)化助推器

發(fā)布:lizhenhui 瀏覽:499次

美的荊州工廠超2500個(gè)5G終端廣泛連接,5G技術(shù)在生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、安防等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)得到了落地應(yīng)用;施耐德武漢工廠的5G服務(wù)滿足了產(chǎn)線柔性部署需求,換線時(shí)間低到15分鐘,使得生產(chǎn)效率大幅提升;中國(guó)商飛將“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)可視化飛機(jī)線纜裝配,裝配效率提升50%;海爾利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,打通“需求-設(shè)計(jì)-制造-服務(wù)”鏈條,實(shí)現(xiàn)家電產(chǎn)品大規(guī)模定制;中國(guó)華能基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)優(yōu)化脫硫燃燒工藝參數(shù),全集團(tuán)推廣后預(yù)計(jì)每年可降低碳排放超過(guò)22萬(wàn)噸……

近日,2023中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在江城武漢舉辦,記者在會(huì)上看到了5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)花結(jié)果,展示出勃勃生機(jī)。
近年來(lái),我國(guó)堅(jiān)持網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、平臺(tái)為中樞、安全為保障、標(biāo)識(shí)為紐帶、數(shù)據(jù)為要素,在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)培育、融合應(yīng)用等方面取得積極成效,“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”體系化發(fā)展走在全球前列,為制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)注入了新動(dòng)能。工信部部長(zhǎng)金壯龍表示,我們要繼續(xù)扎實(shí)做好5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各項(xiàng)工作,為推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供堅(jiān)強(qiáng)的支撐。
中國(guó)工程院院士周濟(jì)認(rèn)為,今后十五年,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等新一輪工業(yè)革命核心技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。應(yīng)以創(chuàng)新為第一動(dòng)力,以智能制造為主攻方向,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為主要支撐,推進(jìn)建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)同發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有機(jī)結(jié)合,推進(jìn)數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)賦能新型工業(yè)化。

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用走向縱深

作為新一代信息技術(shù)的代表,5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在加速擁抱彼此,更多5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用場(chǎng)景正不斷拓展。

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2023中國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

據(jù)工業(yè)和信息化部信息通信管理局一級(jí)巡視員王鵬介紹,目前5G已經(jīng)由生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)、廠區(qū)智能物流等外圍輔助環(huán)節(jié),深入到遠(yuǎn)程設(shè)備操控、設(shè)備協(xié)同作業(yè)等核心控制環(huán)節(jié)。

而“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”更是已經(jīng)加速融入到各行各業(yè),并向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)滲透。記者在會(huì)上了解到,我國(guó)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”進(jìn)入規(guī)模化發(fā)展的新階段,“點(diǎn)、線、面”政策體系不斷完善,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)形成“以建促用、以用帶建”的良好局面,融合應(yīng)用由普及邁向縱深,提質(zhì)增效明顯。
根據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),目前,全國(guó)5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的項(xiàng)目數(shù)已經(jīng)超過(guò)8000個(gè);有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超過(guò)240個(gè);連接的設(shè)備超過(guò)8900萬(wàn)臺(tái)(套);對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的41個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類實(shí)現(xiàn)全覆蓋;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元。大會(huì)期間發(fā)布的《2023年5G工廠名錄》顯示,300個(gè)入選5G工廠覆蓋采礦業(yè)、制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等各領(lǐng)域,促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全發(fā)展。
“數(shù)實(shí)融合互促向縱深拓展,為新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新空間?!敝袊?guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司黨組書(shū)記、董事長(zhǎng)楊杰認(rèn)為,伴隨上云、用數(shù)、賦智進(jìn)程加快,信息技術(shù)向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷售服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)滲透,推動(dòng)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí),不斷促生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。
工業(yè)制造呼喚AI大模型
當(dāng)前,以ChatGPT為代表的大模型正在引領(lǐng)新一輪全球人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮。在人工智能迅猛發(fā)展的今天,能夠加速實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化升級(jí),深度改變行業(yè)生產(chǎn)力的工業(yè)大模型備受行業(yè)期待。

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智能檢測(cè)車輛瑕疵

阿里研究院副院長(zhǎng)、阿里云智能集團(tuán)副總裁安筱鵬認(rèn)為,制造業(yè)是AI大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)。隨著技術(shù)的演進(jìn),AI大模型會(huì)融入到制造業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、運(yùn)維控制、銷售客服的每一個(gè)環(huán)節(jié),直接支持到制造業(yè)的方方面面。而在這個(gè)過(guò)程中,AI還將重構(gòu)現(xiàn)有的軟件體系,進(jìn)而帶來(lái)整個(gè)制造業(yè)體系的變革。

浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁肖雪也表示,人工智能大模型目前在預(yù)測(cè)能力、計(jì)算能力、邏輯能力和音視頻處理能力上取得了極大突破。這類高性能人工智能的加入將提升工業(yè)互聯(lián)的安全性和可靠性,重塑數(shù)據(jù)跟蹤和分析的流程,進(jìn)一步推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程。
大模型技術(shù)最大的突破就在于通用性。大模型通過(guò)“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”的路徑顯著增強(qiáng)了通用性、泛化性,推動(dòng)人工智能從以專用小模型定制訓(xùn)練為主的“手工作坊時(shí)代”,邁入以通用大模型預(yù)訓(xùn)練為主的“工業(yè)化時(shí)代”,迎來(lái)新的發(fā)展浪潮。
“但通用大模型與工業(yè)的結(jié)合卻充滿挑戰(zhàn),關(guān)鍵在于工業(yè)大模型并非簡(jiǎn)單的文本分析,而是需要考慮工業(yè)底層邏輯,要處理和理解更為復(fù)雜和艱澀的數(shù)據(jù)和公式?!敝袊?guó)工程院院士,中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授桂衛(wèi)華在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)表示,通用大模型目前主要是進(jìn)行文本處理和語(yǔ)音處理,很多深入的問(wèn)題還無(wú)法解決。而工業(yè)上有很多機(jī)理性的問(wèn)題,比如有色冶金及相關(guān)化學(xué)反應(yīng),這些運(yùn)行規(guī)則和原理是無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的文本處理來(lái)解決的,這就意味著工業(yè)大模型在事前優(yōu)化及使用決策中,要與機(jī)理融合起來(lái),這是目前行業(yè)需要探索的地方。
工業(yè)制造到底如何才能更好地獲得AI大模型賦能?中國(guó)工程院院士鄔賀銓建議,目前基礎(chǔ)大模型缺少行業(yè)專業(yè)知識(shí),需要大模型提供方與垂直行業(yè)合作,將特定場(chǎng)景的專業(yè)數(shù)據(jù)加到基礎(chǔ)大模型進(jìn)行再訓(xùn)練,優(yōu)化出行業(yè)大模型嵌入PaaS(平臺(tái)即服務(wù)),即將生成式AI能力注入工業(yè)OS。
中小企業(yè)數(shù)實(shí)融合靜待花開(kāi)
在中國(guó),五千多萬(wàn)戶中小企業(yè)是推動(dòng)創(chuàng)新、促進(jìn)就業(yè)、改善民生的重要力量,但是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,中小企業(yè)需要迎頭趕上,而5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為重要抓手。

640 (5)智能移動(dòng)機(jī)器人

報(bào)告顯示,79%的中小企業(yè)仍處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步探索階段,12%的企業(yè)處于應(yīng)用踐行階段,而達(dá)到深度應(yīng)用階段的企業(yè)占比僅為9%,中小企業(yè)平臺(tái)服務(wù)采購(gòu)需求仍有較大提升空間。

“不愿轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”是限制中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)因。與會(huì)專家指出,中小企業(yè)面臨的是發(fā)展問(wèn)題、成本問(wèn)題,只一味推動(dòng)數(shù)字化,卻不解決企業(yè)關(guān)心的實(shí)際問(wèn)題是很難真正影響企業(yè)邁出第一步的。
中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉指出,雖然工業(yè)5G芯片、模組以及網(wǎng)關(guān)價(jià)格已呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì),尤其是5G通用模組價(jià)格已經(jīng)降至200余元,但仍高于中小企業(yè)預(yù)期。
“中小企業(yè)要降低成本、增加訂單、形成利潤(rùn),重點(diǎn)是解決問(wèn)題,尤其需要更多輕量化、低成本、實(shí)用性強(qiáng)的應(yīng)用來(lái)解決點(diǎn)端實(shí)用問(wèn)題。其實(shí),千元投入就可以先讓中小企業(yè)跨出數(shù)字化改造的第一步?!毙ぱ┮浴罢虑痂F鍋”為例,他指出,很多家族企業(yè),規(guī)模很小,如果考慮投資數(shù)百上千萬(wàn)的整體改造很不現(xiàn)實(shí)。因此,浪潮針對(duì)其特定需求開(kāi)發(fā)了一款數(shù)據(jù)分析平臺(tái),通過(guò)動(dòng)態(tài)的、直觀的數(shù)據(jù)顯示幫助企業(yè)管理層精準(zhǔn)決策,把控效率,降低成本,為企業(yè)帶來(lái)實(shí)際幫助,而這個(gè)平臺(tái)只用了7000元。
中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)魯春叢認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要堅(jiān)持分業(yè)推進(jìn)、分級(jí)推進(jìn)、頂格推進(jìn)。他指出,從“樣板間”走向“商品房”,是中國(guó)制造業(yè)特別是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。要培育一大批數(shù)字化解決方案的供應(yīng)商,以應(yīng)用為牽引,帶動(dòng)工業(yè)軟件、高端工業(yè)芯片等技術(shù)突破和迭代發(fā)展,壯大新興產(chǎn)業(yè)。
在談及工業(yè)大模型惠及中小企業(yè)時(shí),鄔賀銓也表示,對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),大模型是高門(mén)檻。即便行業(yè)企業(yè)與基礎(chǔ)模型提供方合作開(kāi)發(fā)行業(yè)模型,那也是有一定能力的企業(yè)才能做到,對(duì)于大量中小企業(yè),還是可望而不可即。因此,鄔賀銓建議,將大模型拆分成模塊,通過(guò)“IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))+PaaS(平臺(tái)即服務(wù))+MaaS(出行即服務(wù))+SaaS(軟件即服務(wù))”組成的云智平臺(tái),配備低代碼開(kāi)發(fā)工具和編程工具,先讓大量中小企業(yè)通過(guò)拖拉拽搭建模型,再加入企業(yè)自身數(shù)據(jù)對(duì)模型精細(xì)化再調(diào)整。
“以小切口方式切入,會(huì)使中小企業(yè)更容易應(yīng)用工業(yè)大模型?!编w賀銓說(shuō)。